[VLSI 2018] Capacitor-based Cross-point Array for Analog Neural Network with Record Symmetry and Linearity
Capacitor-based Cross-point Array for Analog Neural Network with Record Symmetry and LinearityY. Li, S. Kim, X. Sun, P. Solomon, T. Gokmen, H. Tsai, S. Koswatta, Z. Ren,R. Mo, C. C. Yeh, W. Haensch and E. LeobandungIBM T. J. Watson Research Center 요약아날로그 기반 딥 뉴럴 네트워크를 훈련할 수 있고, 14nm 공정의 트렌치 커패시터로 제작된 커패시터 기반의 크로스포인트 어레이에 대해 보고합니다. 곱셈-누산(multiply-accumulate) 동작과 가중치 업데이트라는 기본적인 DNN 동작을 입증합니다. 또한 ..
[VLSI 2018] A 4M Synapses integrated Analog ReRAM based 66.5 TOPS/W Neural-Network Processor with Cell Current Controlled Writing and Flexible Network Architecture
A 4M Synapses integrated Analog ReRAM based 66.5 TOPS/W Neural-Network Processor with Cell Current Controlled Writing and Flexible Network ArchitectureReiji Mochida, Kazuyuki Kouno, Yuriko Hayata, Masayoshi Nakayama, Takashi Ono, Hitoshi Suwa, Ryutaro Yasuhara, Kobi Katayama, Takumi Mikawa, Yasushi GohouPanasonic Semiconductor Solutions Co., Ltd. 요약미래 인공지능 컴퓨팅을 위해, 가중치를 아날로그 저항 형태로 저장하는 ReRAM을 사..
